НИУ МИЭТ/Новости/Бакалавр Института СПИНТех – победитель Всероссийской конференции МВД РФ

Бакалавр Института СПИНТех – победитель Всероссийской конференции МВД РФ

Выпускник бакалавриата Института системной и программной инженерии и информационных технологий (СПИНТех) Арсений Курочкин разработал веб-ориентированный программный модуль, который позволяет с высокой точностью определять координаты объектов на трехмерной цифровой модели рельефа, а также визуализировать параметры наблюдения и пространственное положение точек интереса.

Актуальность и практическая значимость работы привлекли внимание специалистов Воронежского института Министерства внутренних дел Российской Федерации, в связи с чем Арсений был приглашен с докладом на Всероссийскую научно-практическую конференцию «Актуальные вопросы эксплуатации систем охранного мониторинга и защищенных телекоммуникационных систем».

Суть работы связана с тем, что традиционные двухмерные картографические сервисы не позволяют в полной мере учитывать особенности рельефа, а профессиональные геоинформационные системы часто оказываются слишком сложными и избыточными для оперативной работы. Разработанный модуль решает эту проблему: оператор может в интерактивном режиме работать с 3D-моделью местности, задавать координаты, строить сектор обзора наблюдателя и быстро получать точные данные о положении объектов. Такое решение может применяться в системах мониторинга, диспетчеризации и анализа геопространственной обстановки.

«Наиболее сложной задачей стало объединить точность геодезических вычислений с удобством пользовательского интерфейса. При работе с трехмерной сценой важно не только красиво отобразить рельеф, но и обеспечить корректное определение координат точки на поверхности, мгновенную реакцию интерфейса и наглядное представление результатов», — отметил Арсений. — Программный модуль реализован с использованием TypeScript, Angular и библиотеки CesiumJS. В ходе работы были разработаны алгоритмы определения координат точки на рельефе, построения сектора обзора наблюдателя и расчета маркеров компасной ленты. По итогам испытаний средняя ошибка определения координат по контрольным точкам была снижена с 8,26 до 2,41 метра, то есть в 3,43 раза по сравнению с аналогами. Также модуль прошел комплексное тестирование, включавшее 20 ручных сценариев и 40 автоматизированных модульных проверок».

Поздравляем Арсения с высокой оценкой работы и заслуженной победой в научной конференции, желаем дальнейших успехов в исследовательской деятельности и поступления в магистратуру!

Также вам может быть интересно Создаем смыслы вместе!