Microsoft investiert 2,5 Milliarden US-Dollar in eine neue operative Geschäftseinheit namens Microsoft Frontier Company. Sie soll Unternehmen dabei helfen, maßgeschneiderte KI-Systeme mit messbarem geschäftlichem Nutzen zu entwickeln. Dafür will Microsoft 6.000 KI-Ingenieure direkt bei Kunden einsetzen und in deren Arbeitsabläufe einbetten.

Microsoft verweist auf erste Kundenprojekte, unter anderem mit der London Stock Exchange Group, Unilever und Novo Nordisk. Für die weltweite Skalierung will Microsoft zudem mit Integrationspartnern wie Accenture, Capgemini, EY, KPMG und PwC zusammenarbeiten, schreibt das Unternehmen.

Microsoft folgt mit der Initiative dem von Palantir geprägten Modell des Forward Deployed Engineering (FDE). Dabei setzen Anbieter eigene technische Mitarbeiter direkt bei Kunden ein, um KI-Systeme gemeinsam zu integrieren, statt lediglich Software bereitzustellen oder Beratungsleistungen zu verkaufen. Dieser Ansatz gewann zuletzt an Bedeutung, weil viele Unternehmen zwar KI-Werkzeuge eingeführt haben, deren Nutzen im Alltag aber schwerer zu realisieren ist als erhofft. Oft liegt das daran, dass die Systeme nicht ausreichend in vorhandene Datenbestände, IT-Systeme und Geschäftsabläufe integriert sind.

Microsofts Vorstoß steht damit in einer Reihe ähnlicher Initiativen. Amazon kündigte wenige Tage zuvor eine FDE-Initiative über eine Milliarde US-Dollar an. Auch OpenAI und Anthropic haben im Mai ähnliche Vorhaben gestartet.

Wahlfreiheit beim Modell, Bindung durch Dienstleistungen

Von der Konkurrenz abheben will sich Microsoft in puncto Datenschutz und Wahlfreiheit. Unternehmen sollen ihre Daten, ihr geistiges Eigentum und ihre internen Prozesse für KI-Anwendungen nutzbar machen können, ohne dass diese Informationen laut Microsoft ins Modelltraining einfließen und Wettbewerbern zugutekommen. Zudem verspricht Microsoft, dass Kunden je nach Anwendungsfall Modelle verschiedener Anbieter, Open-Source-Modelle oder spezialisierte Branchenmodelle einsetzen können. Ob diese Modelloffenheit in der Praxis trägt, bleibt allerdings abzuwarten.

Die eigentliche Anbieterbindung könnte hier nicht beim einzelnen KI-Modell entstehen, sondern bei Microsofts Cloud-Infrastruktur, der tiefen Integration in bestehende IT-Systeme und den laufenden Betriebs- und Wartungsleistungen, die für den produktiven Einsatz von KI erforderlich sind. Ein Wechsel zu einem anderen Anbieter könnte dadurch aufwendig und teuer werden.

Motiviert sind FDE-Programme auch durch die Frage, wie Anbieter aus KI verlässliche Erlöse machen können. Während das Verbrauchergeschäft stark von Reichweite, Abos und Nutzungsfrequenz abhängt, verspricht der Unternehmensmarkt stabile Einnahmen durch Einführung, Integration und laufenden Betrieb. Je stärker sich einzelne KI-Modelle in Leistung und Preis annähern, desto wichtiger wird dieses Dienstleistungsgeschäft. Zugleich soll es die Nachfrage nach der KI- und Cloud-Infrastruktur sichern, in die Microsoft und andere Anbieter massiv investieren.

Für Microsoft steht viel auf dem Spiel: Das Unternehmen verdient traditionell mit Unternehmenssoftware, Cloud-Diensten und Entwicklerwerkzeugen. Genau diese Märkte könnten sich durch KI-Agenten und automatisierte Softwareentwicklung stark verändern.

(tobe)