Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

В МГУ создали более 100 шахматных курсов с использованием методов искусственного интеллекта

Дата публикации: 20-07-2026 14:09:48

Учёные МГУ имени М.В.Ломоносова разработали серию обучающих курсов по шахматам Chess King, основанную на анализе партий и применении методов искусственного интеллекта. Курсы охватывают разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых игроков — и включают задания по тактике и стратегии на различных стадиях игры.
Подготовка обучающих материалов требует не только подбора позиций, но и их тщательной проверки, доработки и структурирования. При этом важно, чтобы каждая задача имела понятную логику решения, не допускала неоднозначных ответов и соответствовала уровню пользователя.
В основе разработки – анализ партий шахматистов с помощью компьютерных программ. На первом этапе выявляются ошибки и неточности в сыгранных партиях, которые рассматриваются как кандидаты для обучающих задач. Современные методы анализа позволяют с высокой точностью оценивать как тактические, так и стратегические аспекты позиций.
Далее проводится отбор и доработка задач. Значительная часть автоматически найденных вариантов отсеивается: из исходного массива остаётся лишь небольшая доля позиций, удовлетворяющих требованиям по однозначности решения и удобству для обучения. Для оставшихся задач формируются альтернативные варианты и уточняется структура решения.
«Мы выстроили процесс, при котором каждая задача проходит несколько этапов отбора и доработки. Это позволяет создавать задания, которые не только корректны с точки зрения шахматной теории, но и удобны для обучения», — отметил научный сотрудник лаборатории вычислительного практикума и информационных систем факультета ВМК МГУ Виктор Захаров.
Отдельное внимание уделяется удобству решения. Оценивается длина решения, количество альтернативных вариантов и конечная позиция, к которой приходит пользователь. При необходимости задачи дорабатываются: могут добавляться ходы, изменяться ответы соперника или незначительно корректироваться начальная позиция.
После выпуска курсов анализируются типичные ошибки пользователей. На основе собранной статистики в задания добавляются дополнительные варианты и пояснения, позволяющие быстрее понять причину ошибки и закрепить правильное решение.
В разработанных курсах реализуются как аналитические методы, так и элементы искусственного интеллекта, которые используются при классификации задач и распределении их по темам.
На сегодняшний день подготовлено более 100 курсов по различным аспектам шахматной игры, а общий банк задач превышает 1 миллион. Популярность системы подтверждается десятками миллионов скачиваний на мобильных платформах.
Результаты работы были представлены на научной конференции «Ломоносовские чтения».


Основное содержимое страницы с новостью.

Учёные МГУ имени М.В.Ломоносова разработали серию обучающих курсов по шахматам Chess King, основанную на анализе партий и применении методов искусственного интеллекта. Курсы охватывают разные уровни подготовки — от начинающих до продвинутых игроков — и включают задания по тактике и стратегии на различных стадиях игры.

Подготовка обучающих материалов требует не только подбора позиций, но и их тщательной проверки, доработки и структурирования. При этом важно, чтобы каждая задача имела понятную логику решения, не допускала неоднозначных ответов и соответствовала уровню пользователя.

В основе разработки – анализ партий шахматистов с помощью компьютерных программ. На первом этапе выявляются ошибки и неточности в сыгранных партиях, которые рассматриваются как кандидаты для обучающих задач. Современные методы анализа позволяют с высокой точностью оценивать как тактические, так и стратегические аспекты позиций.

Далее проводится отбор и доработка задач. Значительная часть автоматически найденных вариантов отсеивается: из исходного массива остаётся лишь небольшая доля позиций, удовлетворяющих требованиям по однозначности решения и удобству для обучения. Для оставшихся задач формируются альтернативные варианты и уточняется структура решения.

«Мы выстроили процесс, при котором каждая задача проходит несколько этапов отбора и доработки. Это позволяет создавать задания, которые не только корректны с точки зрения шахматной теории, но и удобны для обучения», — отметил научный сотрудник лаборатории вычислительного практикума и информационных систем факультета ВМК МГУ Виктор Захаров.

Отдельное внимание уделяется удобству решения. Оценивается длина решения, количество альтернативных вариантов и конечная позиция, к которой приходит пользователь. При необходимости задачи дорабатываются: могут добавляться ходы, изменяться ответы соперника или незначительно корректироваться начальная позиция.

После выпуска курсов анализируются типичные ошибки пользователей. На основе собранной статистики в задания добавляются дополнительные варианты и пояснения, позволяющие быстрее понять причину ошибки и закрепить правильное решение.

В разработанных курсах реализуются как аналитические методы, так и элементы искусственного интеллекта, которые используются при классификации задач и распределении их по темам.

На сегодняшний день подготовлено более 100 курсов по различным аспектам шахматной игры, а общий банк задач превышает 1 миллион. Популярность системы подтверждается десятками миллионов скачиваний на мобильных платформах.

Результаты работы были представлены на научной конференции «Ломоносовские чтения».

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1В МГУ упростили и ускорили разработку шахматных задач с помощью Python011.6528-07-2026
2На ВМК МГУ вручили сертификаты выпускникам Академической программы по искусственному интеллекту0530-06-2026
3ИИзучение мать учения // В вузах появятся обязательные курсы по владению искусственным интеллектом5729-06-2026
4Искусственный интеллект в учебе: обзор самых интересных инструментов — помощников5617-07-2026
5В МГУ заявили о важности качественных данных для развития ИИ в России0719-07-2026
6Около 500 преподавателей вуза освоили нейросети для создания учебных курсов5703-07-2026
7Математики поручили искусственному интеллекту проверку великой теоремы Ферма5712-07-2026
8Всероссийская олимпиада по ИИ Поехали 🚀 Запускаем Всероссийскую олимпиаду по ...5720-07-2026
9В ТюмГУ предложили разделить работу преподавателя с ИИ5730-06-2026
10В УрФУ прошло обучение преподавателей по созданию учебных материалов с ...7805-07-2026

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: cs.msu.ru.