Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Разработан метод для снижения затрат на производство графеновых компонентов

Дата публикации: 18-09-2025 05:08:02

Такая разработка поможет сократить расходы на создание устройств в наноэлектронике и фотонике

Основное содержимое страницы с новостью.

МОСКВА, 18 сентября. /ТАСС/. Ученые подведомственного Минобрнауки России Пензенского государственного университета (ПГУ) представили новый математический метод и программный комплекс для моделирования структур с графеновым покрытием. Разработка позволит сократить расходы на создание устройств в наноэлектронике, фотонике и других высокотехнологичных отраслях, сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Графен - одноатомный слой углерода, образующий гексагональную решетку, - обладает уникальными свойствами: высокой прочностью, электропроводностью, гибкостью и химической стабильностью. Материал перспективен для создания сверхмощных компьютеров, биосенсоров, имплантов и аккумуляторов, однако его внедрение требует сложных расчетов, которые теперь можно оптимизировать благодаря разработке пензенских ученых.

"Коллектив под руководством заведующего кафедрой "Математика и суперкомпьютерное моделирование" ПГУ профессора Юрия Смирнова и аспиранта Олега Кондырева создал алгоритм для моделирования взаимодействия электромагнитных волн с диэлектриками, покрытыми графеном. Такие структуры используются в электронных платах, оптических фильтрах и других устройствах", - говорится в сообщении.

Математическое моделирование

Как пояснил Кондырев, графен, имея толщину в один атом, считается бесконечно тонким слоем. "Его присутствие на поверхности диэлектрика меняет условия сопряжения сред, что усложняет расчеты", - отметил Кондырев. Ученые решили краевую задачу сопряжения уравнений Джеймса Клерка Максвелла с учетом конечных размеров образца, что ранее удавалось лишь для периодических структур.

Программный комплекс, разработанный в ПГУ, основан на оригинальных интегральных уравнениях. Тестирование на базе Научно-исследовательского центра "Суперкомпьютерное моделирование в электродинамике" вуза подтвердило точность модели: различия между известными структурами и материалами с графеном оказались минимальными, что доказывает устойчивость метода.

"Математическое моделирование в разы дешевле физических экспериментов. Наш подход ускорит разработку новых материалов с заданными свойствами", - отметил Смирнов. По его словам, метод уже заинтересовал предприятия электронной промышленности.

Разработка поддержана программой "Ректорские гранты" ПГУ. В планах ученых - зарегистрировать программный комплекс и расширить исследования для применения в коммуникационных системах и сенсорах.

Графен - двумерная аллотропная модификация углерода. Материал открыт в 2004 году нобелевскими лауреатами Андреем Геймом и Константином Новоселовым. Графен обладает рекордной теплопроводностью, подвижностью электронов и механической прочностью. Перспективен для создания гибкой электроники, высокоточных датчиков и композитных материалов. 

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Разработан экономичный способ производства катодов для литиевых батарей0024-02-2025
2Разработка РФ повысит долговечность мельниц для горно-обогатительных комбинатов0018-09-2025
3Создан новый способ получения нанокристаллов для очистки нефти0027-05-2025
4Томские ученые нашли способ удешевить производство светящихся материалов06.8226-07-2026
5Уральские ученые предложили способ оптимизации производства устройств с микроэлектроникой0018-01-2019
6Ученые РФ разработали новый метод настройки углеродных нанотрубок для гибкой электроники0024-07-2019
7Найден способ почти в два раза снизить энергозатраты при переработке отходов0019-08-2025
8В РФ предложили нанокомпозиты, которые повысят чувствительность сенсоров0022-08-2025
9Разработан простой способ создания особого стекла для регистрации нейтронов0024-07-2025
10Создана методика проектировки ИК-фотодетекторов на базе графена0012-05-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.