Фото: istock.com

Искусственный интеллект к 2030 г. будет влиять почти на 4% потребительских расходов в мире — это примерно $3,4 трлн. Показатель более чем втрое превышает аналогичный прогноз на 2026 г., пишет портал Best Media Info со ссылкой на исследование компании WARC и медиасети PHD.

Речь идет о системах, которые способны самостоятельно анализировать запросы пользователя, сравнивать предложения, подбирать товары и совершать покупки с минимальным участием человека, то есть об агентстких ИИ.

Крупнейшим рынком к 2030 г. останутся США, где объем расходов с участием ИИ-агентов достигнет $1,1 трлн, или почти 32% мирового показателя. На втором месте окажется Китай ($505,8 млрд), на третьем — Великобритания ($131,2 млрд).

Авторы исследования отмечают, что быстрее всего влияние агентского ИИ будет расти в категориях с большим объемом информации и регулярными покупками. Самые высокие темпы ожидаются в телекоме и сфере коммунальных услуг: к 2030 г. расходы, на которые повлияют ИИ-агенты, увеличатся более чем в шесть раз — с $57,6 млрд до $410,3 млрд. В финансовых услугах показатель вырастет до $237,9 млрд, в туристической отрасли — до $275,6 млрд, в медиа и издательском бизнесе — до $367,8 млрд. Существенный рост также прогнозируется в категориях продуктов питания ($292,8 млрд), безалкогольных напитков ($304,8 млрд) и ретейла ($199,9 млрд).

При этом автомобили, электроника, фармацевтика и здравоохранение будут внедрять агентский ИИ медленнее. Авторы исследования объясняют это высокой стоимостью покупок, требованиями к конфиденциальности и желанием пользователей самостоятельно принимать решения. Менее заметным влияние ИИ будет и в категориях одежды, косметики и аксессуаров, где выбор по-прежнему во многом определяется рекомендациями блогеров, друзей и других потребителей.

В WARC считают, что по мере распространения агентского ИИ брендам придется адаптировать маркетинговые стратегии: структурировать информацию о товарах, сделать брендовые атрибуты более узнаваемыми для ИИ-систем и создавать контент, одинаково понятный как людям, так и алгоритмам.