Применение нейросетей для расчета концентраций загрязняющих веществ в городской среде, разработка моделей для детектирования мошеннических транзакций, математическое моделирование процессов повышения нефтеотдачи и другие проекты для студентов и школьников представлены на первом открывшемся мероприятии-спутнике «Технопрома-2026» — Большой математической мастерской, которая проводится в седьмой раз.

Большая математическая мастерская — это мероприятие, где команды студентов, школьников и молодых исследователей работают над математическими проектами. Командам предлагается решить или существенно продвинуться в решении исследовательской, технологической или методологической задачи. Команды сопровождают кураторы, а задачи поступают от заказчиков – представителей научных организаций и индустриальных предприятий. Работа состоит из двух интенсивных недель, разделенных между собой межмодулем.

Большая математическая мастерская является одним из ключевых научно-образовательных мероприятий Математического центра в Академгородке, организуемых в рамках инициативы «Наука и бизнес» Десятилетия науки и технологий при содействии Правительства Новосибирской области.

— Площадка Большой математической мастерской — это живая экосистема, где на стыке науки, образования и бизнеса рождаются не просто решения задач, а наше высокотехнологичное индустриальное будущее. Важно, чтобы прорывные разработки учитывали актуальные вызовы экономики и общества. Мастерская помогает преодолеть разрыв между теорией и практикой: здесь участники работают с проектами реальных заказчиков из самых разных сфер — от космоса, экономики и биотехнологий до экологии. В итоге бизнес получает свежие идеи для оптимизации процессов, а студенты — бесценный опыт применения своих знаний в настоящих кейсах, – прокомментировала заместитель Губернатора Новосибирской области Ирина Мануйлова.

— Большая математическая мастерская — это изюминка Математического центра в Академгородке. Мероприятие живёт, развивается, и в этом году будет довольно много проектов от индустриальных партнёров и научных организаций, над которыми вы будете работать. Тем людям, которые приехали из других городов, я настоятельно рекомендую не только найти здесь новых друзей, но и ознакомиться с Академгородком, — обратился к участникам БММ Михаил Федорук, директор научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных», ректор НГУ (2012-2026 гг.), академик РАН.

— Это знаковое событие для Механико-математического факультета. В этом году Мехмату НГУ исполняется 65 лет, и я рассматриваю БММ как первое событие в цепи наших праздничных мероприятий.  Самое главное, что мы хотим от этих событий, — это привлечение новых сотрудников и в будущем новых студентов. Благодаря таким мероприятиям мы уверены, что дальше будем развивать математику и все связанные с ней комплексы наук. Математика и программирование — это такие занятия, которые способствуют уединению. Но крайне важна социализация, умение работать в команде. Особенно это важно сейчас и будет ещё более важно в будущем. Поэтому я желаю вам хорошо провести время и научиться работать в команде, — сказал на открытии БММ Евгений Ерманюк, и.о. декана Механико-математического факультета НГУ, д. ф.-м. н.

Большая математическая мастерская пройдет на четырех университетских площадках Новосибирска (на базе НГУ), Томска (на базе ТГУ, ТПУ, ТГАСУ, ТУСУР, ТГПУ), Майкопа (на базе АГУ) и Санкт-Петербурга (на базе ИТМО).

На площадке БММ в Новосибирске примет участие 200 человек более чем из 15 городов. Работа будет организована в рамках 24 исследовательских проектов от 31 исследовательского и индустриального партнера. Школьная секция БММ будет работать над 9 проектами. В ее работе примут участие 56 школьников. С 2023 года по результатам работы на БММ можно заработать дополнительные баллы для поступления в НГУ.

В рамках англоязычной секции БММ будут работать смешанные команды студентов из России и из-за рубежа: в работе секции примут участие 20 иностранных студентов из трех китайских университетов.

Большая часть проектов, которые будут решаться на площадке НГУ, относятся к направлению «Анализ данных».

В их числе проект «ИИ в экологии: моделирование распространения загрязнений в городской атмосфере с помощью физически-информированных нейронных сетей», посвященный разработке нейросети для расчета полей концентраций загрязняющих веществ в городе. Нейросеть должна выступать в роли решателя уравнений переноса примесей с учетом метеорологических данных и источников выбросов.

Еще один проект «Разработка биологических генеративных моделей» направлен на разработку программного комплекса, конечной целью которого является моделирование и разработка искусственных биологических систем, например, онколитических вирусов или вирусов против атеросклеротических изменений сосудов. Найденные биологические структуры будут синтезированы и проверены в практических лабораториях.

Мероприятия Большой математической мастерской будут проходить до 21 июля.

Обсуждение лучших проектов продолжится в рамках деловой программы Международного форума технологического развития «Технопром-2026».