Нужно ли доверять таким технологиям во время тихой охоты и какие опасности скрывает этот подход, разбиралась «Москва 24».

Спрос на нейроприложения для грибников вырос в четыре раза за последние пару лет, а некоторые сервисы уже набрали по одному-двум миллионам скачиваний. По сведениям СМИ, в стране запущено около 15 сайтов и программ, которые помогают искать грибы и определять их вид.

Заядлый грибник Евгений из Приморья рассказал журналистам, что в некоторых сервисах имеются актуальные карты всхода грибов, благодаря чему удается тратить меньше времени на поиск урожайных мест. Более того, нейросети повысили доходы его бизнеса: за две недели грибной волны ему удалось продать 13 ведер дикоросов на 35 000 рублей, тогда как прежде сумма еле дотягивала до 11 000 — 13 000.

При этом ранее миколог, кандидат биологических наук Михаил Вишневский прогнозировал, что пик сезона в Подмосковье начнется в последней декаде августа и продлится до октября. В этот период в местных лесах ожидаются белые грибы, подосиновики, подберезовики, лисички, сыроежки, рыжики и грузди. По словам миколога, осенние опята появятся в конце августа или сентябре. Именно они составляют главную биомассу грибов в столичном регионе.

В свою очередь эксперт «Школы грибоводства» Александр Зименко в разговоре с «Москвой 24» перечислил самые грибные места Подмосковья. По его оценке, белый сетчатый гриб лучше искать в серпуховских лесах, а маслята и рыжики нередко попадаются в молодых сосняках под Луховицами. Лисички же — под Наро-Фоминском и в лесах около Егорьевска или Орехово-Зуева.

Однако, по словам Зименко, это лишь приблизительный ориентир: погода вносит серьезные коррективы. При этом пасмурность, которая началась 12 августа, поспособствует росту грибов, обратил внимание специалист.

Из сезона имеется вероятность вынести и финансовую выгоду. Ранее экономический аналитик Денис Миролюбов отмечал, что на продаже грибов можно зарабатывать несколько тысяч рублей в день, однако стабильным бизнесом это не назвать из-за непредсказуемой урожайности. Также размер дохода зависит от региона, вида грибов и числа посредников: чем их меньше, тем выше итоговая сумма, подчеркнул эксперт.

Нейросеть действительно может в какой-то степени помочь определить места, где больше шансов найти грибы, согласился в разговоре с «Москвой 24» ведущий специалист кафедры микологии и альгологии Московского госуниверситета Максим Дьяков.

«Она собирает информацию, где и что видели другие грибники, и на основе этих сведений проще понять, в какой район стоит идти. Мы, профессиональные экологи, тоже иногда используем подобные инструменты, когда нужно отследить, какие виды и где пошли. Тут не вижу проблем», — рассказал он.

Однако для определения вида грибов специалист крайне не рекомендовал пользоваться нейросетями. Например, среди зонтиков имеются ядовитые виды, которые не распознаются по внешнему виду. Их можно узнать только по реакции на срез: если подождать, сменится окраска. По фотографии этого не увидеть, и таких примеров среди дикоросов много, пояснил эксперт.

«Поэтому очень не советовал бы полагаться на нейросети в вопросе “есть или не есть”. Нужен только личный опыт или консультация с тем, кто действительно знает. Собирать и употреблять в пищу можно только то, в чем есть уверенность на 100%», — заключил он.

Точность искусственного интеллекта в распознавании грибов уже достаточно высокая для предварительной идентификации. В некоторых случаях может достигать 95−99%, поделился в разговоре с «Москвой 24» IT-эксперт Антон Аверьянов.

«Однако использовать нейросеть как окончательный источник информации о съедобности категорически опасно. По фотографии модель может определить наиболее вероятные виды, но ошибки возможны из-за освещения, возраста гриба, повреждений и сходства съедобных с ядовитыми», — рассказал он.

По словам эксперта, это не погрешность технологии, а объективные проблемы визуального определения. Человек тоже может ошибиться, если посмотрит на фото при плохом освещении. Однако вряд ли все эти функции реализованы в подобных приложениях — скорее всего, определение идет по одному-двум фото, предположил Аверьянов. Эксперт призвал как минимум перепроверять информацию в интернете или по справочнику, но еще лучше — проконсультироваться с опытным грибником, который сможет учесть все нюансы внешнего вида и условий произрастания.

«Если есть сомнения даже после проверки нейросетью, лучше не рисковать. Помните, что ошибка в определении может стоить здоровья или даже жизни и никакая технология не заменит живого опыта и знаний, накопленных поколениями. Поэтому относитесь к ИИ как к полезному помощнику, но не как к эксперту», — добавил Аверьянов.

Однако карты мест и прогнозы всхода грибов работают иначе. ИИ анализирует историю находок, погоду, температуру, влажность и сведения пользователей, чтобы оценивать вероятность появления видов в конкретной зоне, объяснил специалист. Наиболее перспективны нейросети именно как помощник, а не замена опыта человека. Прогноз всхода — это своеобразный календарь, по которому можно планировать выходы по грибы, но не более того, резюмировал Аверьянов.