Согласно совместному исследованию АО "К2 Интеграция" и АО "Лаборатория Касперского" под названием "Безопасность ИИ в России: практика, риски, зрелость", 45% российских компаний используют либо планируют в будущем использовать искусственный интеллект в деятельности организации. Чаще всего они применяют ИИ для генерации контента (так ответили 41% участников исследования), аналитики данных и разработки ПО (по 37%), управления персоналом (27%), клиентских сервисов (22%) и других задач.

"Большинство компаний уже перешли от экспериментов с ИИ к его практическому применению, но технология еще не стала критически важной для бизнеса. По данным опроса, 54% респондентов считают, что ИИ пока не играет значительную роль в процессах, поэтому его недоступность не приведет к серьезным потерям. Это говорит о том, что более половины организаций находятся на стадии раннего внедрения: ИИ уже интегрирован в работу, но его сбой еще не воспринимается как угроза непрерывности бизнеса", - отмечается в исследовании.

Чуть больше трети компаний-участников (38%) отметили, что все еще тестируют ИИ-решения и пока они не играют роли в их работе, другая треть (32%) отметила, что при недоступности ИИ-сервисов их бизнес не остановится, но будет функционировать с умеренными потерями. При этом около 11% опрошенных назвали ИИ "критически важным" (для ключевых процессов у 8%, для многих операций у 3%). По мнению авторов, это свидетельствует о стремительной интеграции относительно новой технологии в бизнес-процессы, иными словами, ИИ - не просто инструмент повышения удобства и ускорения рутины.

"Искусственный интеллект так быстро ворвался в нашу жизнь, что уже трудно проследить, кто и в каком формате на российском рынке начал использовать его для бизнеса первым. Результаты нашего исследования с "Лабораторией Касперского" показали, что темпы применения ИИ-сервисов только ускоряются. Об этом свидетельствуют два фактора. Во-первых, всего за пару лет ИИ стал заметно влиять на непрерывность бизнеса и зачастую является компонентом его операционной устойчивости. Сегодня его чаще всего используют для генерации контента, аналитики данных, разработки ПО, в HR-процессах и клиентских сервисах. Почти половина корпораций считают, что при недоступности ИИ-сервисов их бизнес продолжит функционировать с потерями, в том числе с критическими", - рассказал ведущий эксперт по безопасности разработки ИИ в "К2 Кибербезопасность" Александр Лысенко.

Второй фактор, по его словам, - наличие у 38% корпораций внутренних команд по разработке ИИ-решений для внутренних процессов. Он отметил, что это свидетельство того, что искусственный интеллект воспринимается как стратегический актив, который нужно развивать самостоятельно, и добавил, что темпы внедрения ИИ настолько высоки, что они опередили зрелость процессов, необходимых для контроля связанных с ним рисков. По его мнению, компаниям необходима синергия бизнеса, ИБ и разработки, а все процессы должны соответствовать стандарту управления безопасностью собственных ИИ-разработок - AISecOps.

"Главный вывод исследования - рынок окончательно вышел из фазы тестирования. Около 42% компаний уже применяют или пилотируют ИИ-решения в своих процессах. Однако рынок столкнулся с классической проблемой взрывного роста: скорость внедрения технологий существенно опережает зрелость процессов безопасности. На мой взгляд, мы наблюдаем типовой гоночный эффект - бизнес стремится оптимизировать расходы и поднять производительность, откладывая вопросы защиты "на потом". Полноценные практики MLSecOps есть лишь у 7% организаций. Риски кроются не в самом использовании сторонних нейросетей, а в хаотичности этого процесса. Проблема возникает тогда, когда сотрудники или отделы подключают инструменты в обход IT-департамента - без единых корпоративных стандартов, фильтрации чувствительных данных и сквозного контроля доступа. Решением здесь становится не отказ от внешних моделей, а переход к понятной и управляемой инфраструктуре работы с ними", - рассказал основатель маркетплейса нейросетей chad Артур Кольцов.

Он назвал "естественным" перекос в сторону генерации контента, разработки ПО и аналитики данных. По его словам, это здоровая рыночная прагматика, так как в этих направлениях самый низкий порог входа и цена ошибки. Если нейросеть ошибется в тексте или предложит неоптимальный фрагмент кода, человек это легко заметит и исправит на этапе проверки, а экономия времени видна сразу, инфраструктурные риски близки к нулю. Он отметил, что в промышленности или информационной безопасности стоимость ошибки колоссальна, а внедрение требует перестройки архитектуры. Поэтому бизнес абсолютно логично набивает шишки там, где риски минимальны и контролируемы.

С ним согласился руководитель продуктов Nova AI ООО "Орион" Никита Векессер. По его словам, лидерство генерации контента закономерно: это самый доступный сценарий с быстрым эффектом. Однако он обратил внимание, что компании движутся и дальше - к аналитике, разработке, поиску по корпоративным знаниям и ИИ-агентам, и добавил, что Orion soft использует ИИ для аналитики, подготовки продуктовых требований, работы с документацией и ускорения разработки, но финальная оценка результата всегда остается за человеком.

"То, что уже 43% компаний ожидают потерь при недоступности ИИ, показывает, что технология становится частью операционных процессов. Для нас такой сбой сегодня не остановил бы бизнес, но заметно снизил бы скорость аналитики, разработки и маркетинговых процессов. Поэтому мы считаем, что компаниям уже сейчас нужны резервные сценарии: несколько моделей или провайдеров, возможность локального запуска и сохранение ручного режима для критичных операций", - рассказал он.