В ЛЭТИ создали алгоритм для поиска уязвимостей в нейросетях автопилота

Дата публикации: 25-09-2026 14:30:00

Учёные Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали алгоритм для быстрого обнаружения слабых мест в нейросетях, управляющих беспилотным транспортом. Технология автоматизирует поиск уязвимостей в моделях компьютерного зрения, что должно повысить безопасность воздушного и автомобильного транспорта. Об этом сообщили в пресс-службе ВУЗа.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Создан алгоритм для автоматического поиска уязвимостей в нейросетях автопилотов	0	7.09	25-09-2026
2	В Петербурге создали шлем-навигатор для людей с нарушением зрения	0	12.98	26-07-2026
3	Беспилотного робота для уборки городских улиц создадут в Петербурге	0	9.84	20-09-2026
4	В ЛЭТИ создали энергоэффективную модель искусственного нейрона	0	11.55	20-08-2026
5	В ЛЭТИ создали платформу для защищенного внедрения ИИ-сервисов в госсистемы	0	0	30-07-2025
6	В России создали умный шлем для людей с нарушениями зрения	0	9.17	26-07-2026
7	В России создали нейросеть для выявления питбайков на городских дорогах	0	5	08-07-2026
8	В Петербурге создали нейросеть для предотвращения ошибок в передаче информации	0	0	02-06-2023
9	В Петербурге создали нейросеть для защиты парков от вандалов	1	7.4	22-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 9.6. Источник: www.ferra.ru.