Разрыв между американскими и китайскими языковыми моделями быстро сокращается: «китайцы», в свое время отстававшие в области искусственного интеллекта (ИИ) на несколько лет, сейчас находятся буквально в паре-тройке баллов от лидеров по оценкам LiveBench, а по некоторым показателям и превосходят их. Учитывая, что азиатские модели значительно дешевле и предлагают открытые весы, их привлекательность выравнивается еще заметнее. В каком состоянии находится сейчас развитие рынка и что может произойти, когда и если Китай вырвется вперед, разбирались «Известия».

С 2023 года позиции в гонке ИИ сильно изменились. Три года назад релиз GPT-4 от OpenAI казался недостижимой вершиной. Первые китайские продукты, такие как Ernie Bot от Baidu, вызывали на Западе снисходительные отзывы из-за слабой логики, ухудшавшей связность ответов, да еще и политическая цензура не способствовала оптимизму — Америка безоговорочно доминировала.

Сейчас всё поменялось. Модели от OpenAI, Anthropic и Google по-прежнему удерживают первые строчки в глобальных рейтингах. Они лучше справляются с комплексным программированием и сложными логическими цепочками. Однако китайские разработки плотно оккупировали позиции сразу за лидерами. Продукты от стартапа DeepSeek, а также модели Qwen от Alibaba и Kimi от Moonshot AI стабильно входят в топ-10 или 15 лучших мировых систем. Дистанция между первым эшелоном (США) и вторым (Китай) сократилась с полутора лет до нескольких месяцев.

Согласно последним данным LiveBench, DeepSeek v4.1 Flash занял шестое место, Kimi от Moonshot — 11-e, а Qwen от Alibaba — 13-e. К слову, они все опередили лучшую модель от SpaceX. Китайцы доказали способность создавать алгоритмы, которые по качеству ответов удовлетворяют 95% запросов обычных пользователей и корпоративных клиентов, даже если они в каких-то тонкостях чуть уступают лидерам.

На данный момент основная проблема американцев даже не в самих моделях, а в способе их распространения. Американские гиганты делают ставку на закрытые проприетарные системы, доступ к которым продается через дорогие подписки и API. Китайские разработчики выбирают опенсорс, выкладывая веса своих передовых моделей в открытый доступ. Это позволяет разработчикам по всему миру скачивать их и разворачивать на собственных серверах.

Там, где китайские компании всё же продают доступ через API, они применяют демпинг. Стоимость обработки токенов у DeepSeek или Alibaba в десятки раз ниже, чем у OpenAI. Причины понятны. Во-первых, экспортные ограничения США на поставку передовых чипов Nvidia заставили китайских инженеров искать нестандартные пути. Не имея возможности строить дата-центры на сотни тысяч процессоров, они сосредоточились на архитектурной оптимизации, поэтому их модели требуют меньше вычислительных ресурсов для работы. Во-вторых, нужно сделать свой продукт привлекательным в ситуации острой конкуренции. Пекин стремится к тому, чтобы стартапы в Индии, Бразилии и на Ближнем Востоке строили свои приложения на базе китайских платформ. Собственно, так работает конкурентная борьба и внутри Китая, и далеко не только в ИИ-индустрии.

Это создает проблемы для американской финансовой модели. В 2024–2026 годах бигтех влил в закупку железа и строительство инфраструктуры колоссальные суммы, счет идет на триллионы долларов капитальных затрат. Инвесторы пока не требуют показать возврат этих средств (главное — экспансия и прогресс), но когда-то этот момент должен наступить.

Официальная отчетность ряда американских ИИ-лидеров пытается демонстрировать оптимизм, но при детальном аудите вызывает вопросы. Примечательна недавняя история с финансовыми показателями компании Anthropic. Стартап отчитался о выходе на операционную прибыльность. Но во втором приближении сразу видны бухгалтерские трюки. Руководство компании увеличило срок амортизации серверного оборудования. Это позволило резко снизить расходы в ежеквартальных отчетах, оформив в итоге бумажную прибыль, хотя физический отток наличности остался на прежнем уровне. Кроме того, из операционных расходов исчезли выплаты партнерам, например, Amazon.

Проблема есть уже сейчас. А если корпоративные клиенты поймут, что могут использовать бесплатную китайскую модель для сортировки почты, анализа документов и работы кол-центров, они начнут массово отказываться от более дорогих подписок на американские сервисы.

В сценарии, где китайские нейросети захватывают значительную долю мирового рынка, американские компании не смогут отбить инвестиции в дата-центры. Да, китайские разработчики также будут нести убытки — никто не придумал, как обучать модели дешево. Но структура финансирования в КНР иная: за плечами Alibaba, Baidu и независимых стартапов стоят государственные фонды и директивное кредитование, они могут «поглощать» убытки довольно долго. Пекин может позволить своим компаниям работать в глубокий минус до 2030 года или дольше, рассматривая это как инвестицию в глобальное геополитическое доминирование. Американские же компании зависят от настроений акционеров.

Историческая норма — когда технологическое преимущество исчезает, в дело вступает государственное принуждение. Как только китайские опенсорсные модели окончательно догонят американские аналоги по всем бенчмаркам, мы почти наверняка увидим переход Вашингтона к нерыночным мерам. Запретом на экспорт чипов дело явно не ограничится. Американская администрация может задействовать механизмы прямого эмбарго на использование китайского программного кода. Интересно, что даже сами хайтек-компании из США против такого давления, но всё зависит от того, как подать ситуацию публике.

Компании, использующие китайские нейросети, будут подвергаться проверкам на предмет угрозы национальной безопасности. Вероятно введение заградительных тарифов на цифровые услуги, запрет на размещение китайских моделей на серверах американских облачных провайдеров (AWS, Azure) и угроза вторичных санкций для тех международных корпораций, которые попытаются строить свой бизнес на китайских алгоритмах.

Очевидно, что США не позволят рыночным механизмам уничтожить свои многомиллиардные (если не триллионные) вложения в искусственный интеллект. Конкуренция алгоритмов завершится там, где начнется юрисдикция торгового представителя и министерства финансов. Глобальный интернет может ждать разделение на изолированные технологические блоки, а выбор нейросети для работы или развлечения станет вопросом политики.