Новосибирские учёные испытали дрона для выявления колорадского жука

Специалисты Центра искусственного интеллекта НГУ вывели на полевые испытания беспилотник, способный обнаруживать колорадских жуков на картофельных плантациях. Аппарат оснащён системой машинного зрения, которая позволяет идентифицировать каждое насекомое на поверхности листьев.

Инженер центра Максим Магеров пояснил, что традиционный осмотр посадок человеком часто приводит к упущенным зонам поражения. Из-за отсутствия точных данных о местах скопления вредителей агрономы вынуждены распылять химикаты по всему полю, что неоправданно дорого и наносит урон почве. Новая технология предлагает точечный подход.

Для создания дрона использовали наработки из смежного проекта по поиску людей, где нейросети обрабатывали видеопоток прямо на борту. Агромодификация получила веерную кассету из 4 камер, которая на высоте 3–4 м перекрывает широкую полосу рядков за один проход. Бортовой компьютер строит веб-карту с метками обнаруженных взрослых особей и отправляет её на наземную станцию.

Алгоритмы обучены распознавать именно самих жуков, а не следы объедания листвы. Это позволяет засечь вредителя на ранней стадии, когда видимых повреждений ещё нет. Пока нейросеть не фиксирует личинок с нижней стороны листа, но взрослые особи определяются достоверно.

Основная задача текущих выездов — сбор реалистичных снимков в разных условиях освещения и на разных фазах вегетации картофеля. Ранее модель тренировали в основном на синтетических изображениях, и натурного материала недостаточно. К концу сезона команда намерена дообучить нейросеть, запатентовать решение и вывести его на рынок инструментов точного земледелия.

Российские ВКС разгромили пункты временной дислокации ВСУ на передовой

Достоверные новости всегда под рукой — в канале "МК" в MAX