В дискуссии приняли участие Максим Травин (Т-Банк), Олег Баженов (Дикси), Ринат Абдурахманов (Точка Банк), Евгений Гапон (Ситидрайв) и независимый эксперт Александр Кулиев. Модераторы — Александр Абрамкин (HeadExpert) и Андрей Авраменко (Aston). Разговор показал: рынок уже видит расширение роли CDO, но все еще вырабатывает устойчивые модели ответственности, оценки эффекта и взаимодействия с бизнесом.

Материал подготовлен по итогам пленарной дискуссии NEXT CDO на Data Day 2026 и основан на исследовании HeadExpert, проведенном совместно с Aston, DECO Systems, Ассоциацией больших данных и Клубом CDO. В основе – 25 глубинных интервью с лидерами функции данных.

Пять выводов о новой роли директора по данным – от бизнес-эффекта и модели управления до готовности компании к ИИ.

1.    Функция данных сохраняет фундамент – и расширяет горизонты ответственности

Новая роль CDO не отменяет платформу, качество, доступы, архитектуру и аналитику. Напротив, эти элементы становятся основанием для более сложной задачи – управления решениями на данных. Руководители бизнеса ждут ответа уже не только на вопрос «где взять цифру», но и на такие вопросы, как: «почему ей можно доверять», «кто отвечает за методику», «как показатель связан с действием» и «какой результат получит компания».

Таким образом, зрелость функции проявляется в способности соединить техническую правду с управленческим контекстом. Витрина или модель приобретает ценность тогда, когда встроена в процесс, используется владельцем бизнес-результата и меняет качество решения.

2. Бизнес-эффект выходит за пределы P&L

Один из самых спорных вопросов – должен ли CDO становиться прямым владельцем выручки и прибыли. На практике используются разные модели. Продукты на данных могут иметь собственную коммерческую модель. Аналитические и ИИ-решения могут улучшать конверсию, планирование, управление запасами или скорость операций. Governance и качество данных могут снижать риск и стоимость ошибок.

Для большинства инициатив продуктивнее модель совместной ответственности: функция данных отвечает за надежность исходных данных, качество решения и технологическую реализацию; бизнес-функция – за изменение процесса, применение результата и достижение экономического эффекта. Такая конструкция снимает две типичные проблемы: «готовое решение без использования» и «бизнес-заказ без владельца результата».

3. Зрелость модели управления определяется ясностью ответственности

Централизованная, гибридная и федеративная модели способны давать сильный результат. Выбор зависит от масштаба компании, разнообразия бизнес-направлений, зрелости ИТ, дефицита компетенций и требований к контролю. Универсальный переход к доменной организации не является обязательным признаком зрелости.

Ключевой критерий — ясность ролей функции данных, бизнеса, ИТ и владельцев ключевых источников и показателей. Компания должна заранее понимать, кто определяет методику, кто отвечает за качество, кто управляет доступом, кто согласует изменения и кто принимает решение в спорной ситуации. Когда эти правила встроены в процессы, любая выбранная модель становится управляемой.

4. ИИ повышает цену каждого разрыва в данных и знаниях

В традиционной аналитике человек способен заметить противоречие, переспросить или отказаться от сомнительного вывода. ИИ-система действует быстрее, а агентные сценарии способны переводить ответ в действие. Ошибки в источниках, методиках и доступах начинают масштабироваться вместе с автоматизацией.

Готовность к ИИ начинается с базовой дисциплины: описаний данных, каталогов, глоссариев, прозрачного происхождения, контроля качества и прав доступа. К этому добавляется управление корпоративными знаниями – документами, регламентами, презентациями, базами знаний и другими источниками, которые формируют контекст для генеративных моделей.

5. Следующий уровень роли CDO – управление доверием

В центре новой роли оказывается доверие: к показателю, методике, модели, ответу ИИ и решению, принятому с его участием. Доверие формируется не коммуникационной кампанией, а устройством системы: прозрачными источниками, понятными ограничениями, закрепленной ответственностью, метриками качества и возможностью проверить результат.

NEXT CDO становится связующим руководителем между бизнесом, данными и ИИ. Он помогает компании выстроить среду, в которой скорость решений растет вместе с их надежностью, а технологические эксперименты превращаются в повторяемые механизмы создания ценности.

Практические шаги для компаний

1.    Зафиксировать целевую модель роли CDO и результаты, которые компания ожидает от функции данных.
2.    Назначать для каждой инициативы двух владельцев: со стороны данных и со стороны бизнес-эффекта.
3.    Закрепить ответственность за ключевые источники, показатели, методики, качество и доступы.
4.    Разделить ИИ-инициативы на две линии: повышение эффективности и создание новых продуктов или выручки.
5.    Оценить текущую зрелость по индексу nCDO и выбрать несколько разрывов, которые ограничивают масштабирование.

Отчет NEXT CDO, представленный на Data Day 2026, предлагает практическую рамку для такого разговора: восемь сдвигов роли, карту влияния и индекс готовности компании. Его задача – перевести разговор о статусе CDO в плоскость конкретных решений, ответственности и измеримого бизнес-результата.

Полный отчет NEXT CDO / Рассчитать свой индекс nCDO