El presente estudio tuvo como objetivo construir un modelo teórico de liderazgo científico transformador que articule las fronteras epistemológicas, las metodologías disruptivas y el uso de la inteligencia artificial en el marco de la ciencia abierta, aplicado a las ciencias humanas y sociales. Desde un paradigma interpretativo-comprensivo y un enfoque cualitativo, se adoptó la hermenéutica documental como estrategia metodológica, apoyada en la lectura crítica de fuentes académicas, políticas e institucionales. El análisis se desarrolló mediante la hermenéusis de la información, la triangulación de fuentes y los procedimientos de codificación abierta, axial y selectiva propios de la teoría fundamentada. Los resultados revelan la emergencia de cuatro ejes centrales: la innovación epistemológica, la integración tecnológica y metodológica, la democratización del conocimiento y los desafíos estructurales, que al articularse configuran la categoría integradora del liderazgo científico transformador. Este liderazgo se caracteriza por promover comunidades investigativas colaborativas, abiertas y éticamente responsables, capaces de enfrentar las tensiones entre avances tecnológicos y desigualdades de acceso al conocimiento en América Latina. Se concluye que el liderazgo científico transformador constituye una vía para superar rezagos históricos, fortalecer la producción académica y democratizar el conocimiento en las ciencias humanas y sociales. Asimismo, se plantea la necesidad de investigaciones futuras orientadas a validar empíricamente el modelo propuesto en contextos institucionales específicos, así como a explorar la aplicación de metodologías disruptivas y herramientas de inteligencia artificial en la formación de nuevos investigadores.
Palabras clave: liderazgo científico, fronteras epistemológicas, metodologías disruptivas, inteligencia artificial, ciencia abierta
El presente estudio tuvo como objetivo construir un modelo teórico de liderazgo científico transformador que articule las fronteras epistemológicas, las metodologías disruptivas y el uso de la inteligencia artificial en el marco de la ciencia abierta, aplicado a las ciencias humanas y sociales. Desde un paradigma interpretativo-comprensivo y un enfoque cualitativo, se adoptó la hermenéutica documental como estrategia metodológica, apoyada en la lectura crítica de fuentes académicas, políticas e institucionales. El análisis se desarrolló mediante la hermenéusis de la información, la triangulación de fuentes y los procedimientos de codificación abierta, axial y selectiva propios de la teoría fundamentada. Los resultados revelan la emergencia de cuatro ejes centrales: la innovación epistemológica, la integración tecnológica y metodológica, la democratización del conocimiento y los desafíos estructurales, que al articularse configuran la categoría integradora del liderazgo científico transformador. Este liderazgo se caracteriza por promover comunidades investigativas colaborativas, abiertas y éticamente responsables, capaces de enfrentar las tensiones entre avances tecnológicos y desigualdades de acceso al conocimiento en América Latina. Se concluye que el liderazgo científico transformador constituye una vía para superar rezagos históricos, fortalecer la producción académica y democratizar el conocimiento en las ciencias humanas y sociales. Asimismo, se plantea la necesidad de investigaciones futuras orientadas a validar empíricamente el modelo propuesto en contextos institucionales específicos, así como a explorar la aplicación de metodologías disruptivas y herramientas de inteligencia artificial en la formación de nuevos investigadores.
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Cómo citar
Urdaneta Urdaneta, G. A., Morales Vielma, M., Nava, Ángel, & Romero Velásquez, M. (2026). HACIA UN LIDERAZGO CIENTÍFICO TRANSFORMADOR: FRONTERAS EPISTEMOLÓGICAS, METODOLOGÍAS DISRUPTIVAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TRAVÉS DE LA CIENCIA ABIERTA EN LAS CIENCIAS HUMANAS Y SOCIALES. REDIELUZ, 16(1), 129-137. https://doi.org/10.5281/zenodo.21263595
Sección
Ciencias Sociales y Humanas
Derechos de autor 2026 Geovanni Antonio Urdaneta Urdaneta, Milton Morales Vielma, Ángel Nava, Milangela Romero Velásquez

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