Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
СпутникиРНSpaceXРоскосмосNASAKözép-Európa vezető AI-orientált műszaki egyeteme lenne a BME 2030-ra
galambospeter
2026. 09. 28.
A BME rektora szerint AI-ready felsőoktatás nélkül nincs versenyképes gazdaság.
BME
Mesterséges intelligencia
„Egy dolog biztos: a változás. Ebben tud partner lenni az AI és a technológia” – fogalmazott Charaf Hassan, a BME rektora az „AI-ready felsőoktatás, versenyképes Magyarország” című keynote előadásában.A technológiai alkalmazkodóképesség mára a versenyképesség egyik alapfeltételévé vált, ehhez azonban önmagában az új technológiák megjelenése kevés. A fejlődés egyik legfontosabb akadálya jelenleg a megfelelő szakértelem hiánya, amelyet az adatok kezelésével kapcsolatos aggályok, az adatvédelmi és jogi bizonytalanságok, illetve a költségek követnek.A rektor szerint ezért az AI-ready működés jóval többet jelent technológiai beruházásoknál. Kompetenciákra, infrastruktúrára, megfelelő adatokra, kutatási kapacitásra, biztonságos működésre és az érintett szereplők együttműködésére egyaránt szükség van. Mindehhez az emberek gondolkodásmódjának is változnia kell.Az egyetem már nem csak oktat és kutatA BME ebben a környezetben saját szerepét is szélesebben értelmezi. Az egyetem oktatási és kutatási tevékenysége mellett fejlesztési feladatokat is vállal, új képzéseket indít, valamint hazai és európai projektekben vesz részt. A mesterséges intelligencia mellett az energetika, a nukleáris technológia és a vízügy területén is épülnek új képzési és együttműködési programok, több esetben európai egyetemek bevonásával.A műszaki oktatásban különösen fontos a gyakorlati tudás megszerzése. Charaf Hassan szerint ezen a területen nem működik az a megközelítés, amely kizárólag a könyvekből megszerzett ismeretekre épít. A BME ezért misszióvezérelt oktatásban gondolkodik, amelyben a hallgatók konkrét problémákon, projekteken és gyakorlati feladatokon keresztül sajátítják el a szükséges tudást.
Ez egyre fontosabbá válik azért is, mert már egy olyan generáció érkezik az egyetemekre, amelynek életében az AI természetes technológiai környezet. Megjelentek az „AI-native” fiatalok, ami az oktatókat és magukat az intézményeket is alkalmazkodásra kényszeríti.Az AI közben a kutatásban is alapvető eszközzé válik. A rektor szerint a mesterséges intelligenciára egyre kevésbé különálló technológiaként, sokkal inkább a kutatói eszköztár természetes részeként kell tekinteni.Hat pillérre épülhet a magyar AI-ökoszisztémaAz előadásban szó esett a magyar mesterségesintelligencia-ökoszisztémáról is, amely Charaf Hassan megközelítésében hat, egymásra épülő pillérből áll. Ezek akkor tudnak működő rendszerré összeállni, ha az egyetemek, a vállalatok, az állam és az ökoszisztéma további szereplői együtt dolgoznak.A szakértelemhiány kezelésében már látható ez az együttműködés: a magyar egyetemek összefogtak az AI-képzések fejlesztésében. A BME maga is jelentősen bővíti ezen a területen a tevékenységét. Az intézmény mintegy száz AI-kutatócsoporttal dolgozik, képzési kínálatát pedig tovább fejleszti. A hallgatók saját AI-ágenseket is építhetnek, miközben az egyetem 5G-hálózata, nemzeti laboratóriumai és ipari K+F laborjai gyakorlati tesztkörnyezetet teremtenek.Az AI térnyerése ugyanakkor új kérdéseket is felvet az oktatásban. Mit lehet átadni a gépnek? Hogyan ellenőrizhető egy modell válasza? És milyen tudással kell rendelkeznie annak a mérnöknek, aki AI-rendszerekkel dolgozik?A rektor hangsúlyozta, hogy a jövő mérnökeinek érteniük kell a rendszerek működését, tisztában kell lenniük azok hibahatáraival, és képesnek kell lenniük az AI által előállított eredmények ellenőrzésére. A matematika, a modellalkotás és a rendszerszintű gondolkodás jelentősége ezért az AI terjedésével sem csökken.A technológia oktatási használatával kapcsolatban a rektor egyértelmű álláspontot fogalmazott meg: „Nem hiszek a tiltásban.” A hangsúlyt inkább arra helyezné, hogy a hallgatók megtanulják megfelelően, kritikusan és felelősen használni ezeket az eszközöket.2030-ra AI-orientált műszaki egyetemA BME hosszú távú célja, hogy 2030-ra Közép-Európa vezető AI-orientált műszaki egyetemévé váljon. Ehhez az AI-nak az intézmény teljes működésében meg kell jelennie: az oktatásban, a kutatásban, az innovációban és az egyetemi folyamatokban egyaránt.Az előadás egyik központi gondolata szerint az AI-ready felsőoktatás végső soron egy AI-ready gazdaság alapjait teremtheti meg. Ehhez azonban az egyetemek önmagukban kevesek: közös infrastruktúrára, széles körű AI-kompetenciákra, vállalati együttműködésekre és összehangolt nemzeti gondolkodásra van szükség.szöveg és kép: Gróf József / ITBusiness
A mesterséges intelligencia mára olyan átfogó technológiai infrastruktúrává vált, amely az oktatást, a kutatást és a gazdaság működését egyaránt átalakítja. Charaf Hassan, a BME rektora az ITBUSINESS Data & Technology 2026 konferenciáján arról beszélt, milyen szerepet vállalhat ebben a változásban a felsőoktatás, mi akadályozza ma az AI szélesebb körű alkalmazását, és miért kell az egyetemeknek is újragondolniuk saját működésüket.
Célközönség
Hallgatók, felvételizők
Oktatók, kutatók
Partnerek
Kar
Összegyetemi
„Egy dolog biztos: a változás. Ebben tud partner lenni az AI és a technológia” – fogalmazott Charaf Hassan, a BME rektora az „AI-ready felsőoktatás, versenyképes Magyarország” című keynote előadásában.
A technológiai alkalmazkodóképesség mára a versenyképesség egyik alapfeltételévé vált, ehhez azonban önmagában az új technológiák megjelenése kevés. A fejlődés egyik legfontosabb akadálya jelenleg a megfelelő szakértelem hiánya, amelyet az adatok kezelésével kapcsolatos aggályok, az adatvédelmi és jogi bizonytalanságok, illetve a költségek követnek.
A rektor szerint ezért az AI-ready működés jóval többet jelent technológiai beruházásoknál. Kompetenciákra, infrastruktúrára, megfelelő adatokra, kutatási kapacitásra, biztonságos működésre és az érintett szereplők együttműködésére egyaránt szükség van. Mindehhez az emberek gondolkodásmódjának is változnia kell.
Az egyetem már nem csak oktat és kutatA BME ebben a környezetben saját szerepét is szélesebben értelmezi. Az egyetem oktatási és kutatási tevékenysége mellett fejlesztési feladatokat is vállal, új képzéseket indít, valamint hazai és európai projektekben vesz részt. A mesterséges intelligencia mellett az energetika, a nukleáris technológia és a vízügy területén is épülnek új képzési és együttműködési programok, több esetben európai egyetemek bevonásával.
A műszaki oktatásban különösen fontos a gyakorlati tudás megszerzése. Charaf Hassan szerint ezen a területen nem működik az a megközelítés, amely kizárólag a könyvekből megszerzett ismeretekre épít. A BME ezért misszióvezérelt oktatásban gondolkodik, amelyben a hallgatók konkrét problémákon, projekteken és gyakorlati feladatokon keresztül sajátítják el a szükséges tudást.
Ez egyre fontosabbá válik azért is, mert már egy olyan generáció érkezik az egyetemekre, amelynek életében az AI természetes technológiai környezet. Megjelentek az „AI-native” fiatalok, ami az oktatókat és magukat az intézményeket is alkalmazkodásra kényszeríti.
Az AI közben a kutatásban is alapvető eszközzé válik. A rektor szerint a mesterséges intelligenciára egyre kevésbé különálló technológiaként, sokkal inkább a kutatói eszköztár természetes részeként kell tekinteni.
Hat pillérre épülhet a magyar AI-ökoszisztémaAz előadásban szó esett a magyar mesterségesintelligencia-ökoszisztémáról is, amely Charaf Hassan megközelítésében hat, egymásra épülő pillérből áll. Ezek akkor tudnak működő rendszerré összeállni, ha az egyetemek, a vállalatok, az állam és az ökoszisztéma további szereplői együtt dolgoznak.
A szakértelemhiány kezelésében már látható ez az együttműködés: a magyar egyetemek összefogtak az AI-képzések fejlesztésében. A BME maga is jelentősen bővíti ezen a területen a tevékenységét. Az intézmény mintegy száz AI-kutatócsoporttal dolgozik, képzési kínálatát pedig tovább fejleszti.
A hallgatók saját AI-ágenseket is építhetnek, miközben az egyetem 5G-hálózata, nemzeti laboratóriumai és ipari K+F laborjai gyakorlati tesztkörnyezetet teremtenek.Az AI térnyerése ugyanakkor új kérdéseket is felvet az oktatásban. Mit lehet átadni a gépnek? Hogyan ellenőrizhető egy modell válasza? És milyen tudással kell rendelkeznie annak a mérnöknek, aki AI-rendszerekkel dolgozik?
A rektor hangsúlyozta, hogy a jövő mérnökeinek érteniük kell a rendszerek működését, tisztában kell lenniük azok hibahatáraival, és képesnek kell lenniük az AI által előállított eredmények ellenőrzésére. A matematika, a modellalkotás és a rendszerszintű gondolkodás jelentősége ezért az AI terjedésével sem csökken.
A technológia oktatási használatával kapcsolatban a rektor egyértelmű álláspontot fogalmazott meg: „Nem hiszek a tiltásban.” A hangsúlyt inkább arra helyezné, hogy a hallgatók megtanulják megfelelően, kritikusan és felelősen használni ezeket az eszközöket.
2030-ra AI-orientált műszaki egyetemA BME hosszú távú célja, hogy 2030-ra Közép-Európa vezető AI-orientált műszaki egyetemévé váljon. Ehhez az AI-nak az intézmény teljes működésében meg kell jelennie: az oktatásban, a kutatásban, az innovációban és az egyetemi folyamatokban egyaránt.
Az előadás egyik központi gondolata szerint az AI-ready felsőoktatás végső soron egy AI-ready gazdaság alapjait teremtheti meg. Ehhez azonban az egyetemek önmagukban kevesek: közös infrastruktúrára, széles körű AI-kompetenciákra, vállalati együttműködésekre és összehangolt nemzeti gondolkodásra van szükség.
szöveg és kép: Gróf József / ITBusiness
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | BME-s oktatókkal indít előadássorozatot az MTA Műszaki Tudományok Osztálya | 0 | 17.01 | 05-10-2026 |
| 2 | „Építsenek, kapcsolódjanak és legyenek büszkék arra, ahonnan elindultak!” | 0 | 15.97 | 29-09-2026 |
| 3 | Prima Primissima díjra jelölték a BME oktatóját | 0 | 18.06 | 28-09-2026 |
| 4 | Rakéta, robot és rengeteg fiatal Eger legnagyobb parkjában | 0 | 18.2 | 30-09-2026 |
| 5 | Milyen lesz a jövő elektromos hálózata? – BME-s kutatók az MEE konferenciáján | 0 | 18.03 | 01-10-2026 |
| 6 | Szingapúri diákokat fogadott a BME | 0 | 17.18 | 02-10-2026 |
| 7 | Tudatosabb és hatékonyabb szellemitulajdon-védelem a BME-n | 0 | 21.37 | 06-10-2026 |
| 8 | A jövő kvantumhálózata épül a BME I épületének tetején | 0 | 16.58 | 30-09-2026 |
| 9 | Itt az idei Nobel-hét | 0 | 23.9 | 05-10-2026 |
| 10 | HAOSZ kerekasztal – az MI az alapellátásban is átírhatja az orvosok munkáját | 0 | 10.1 | 06-10-2026 |