Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
СпутникиРНSpaceXРоскосмосNASAΓιατί οι δυνάμεις που επιταχύνουν τη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν παράλληλα και ως... τροχοπέδη για την πλήρη αξιοποίησή της. Η νέα έρευνα της Microsoft.
Στην σημερινή εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης φαίνεται πως τελικά σε ορισμένες περιπτώσεις οι εργαζόμενοι προσαρμόζονται και εξελίσσονται ταχύτερα στα νέα δεδομένα από τις επιχειρήσεις στις οποίες εργάζονται.
Μάλιστα, εντός της νέας έρευνας Work Trend Index 2026 που δημοσίευσε η Microsoft γίνεται λόγος για το «Παράδοξο του Μετασχηματισμού». Ειδικότερα, πρόκειται για το φαινόμενο όπου οι εργαζόμενοι εμφανίζονται έτοιμοι να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο που δουλεύουν, ωστόσο το ευρύτερο οργανωτικό πλαίσιο —από τα KPIs και τα κίνητρα έως τις εταιρικές νόρμες— εξακολουθεί να ανταμείβει τις παλαιές πρακτικές. Έτσι, οι ίδιες δυνάμεις που επιταχύνουν τη διείσδυση της AI λειτουργούν παράλληλα και ως τροχοπέδη για την πλήρη αξιοποίησή της.
Σημειώνεται ότι τα ευρήματα βασίζονται σε έρευνα μεταξύ 20.000 εργαζομένων από 10 διαφορετικές χώρες που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους, καθώς και σε ανάλυση τρισεκατομμυρίων ανώνυμων σημάτων παραγωγικότητας από το Microsoft 365.
Σύμφωνα με την Microsoft μόλις το 19% των χρηστών της Τεχνητής Νοημοσύνης ανήκει στην λεγόμενη κατηγορία «Frontier», δηλαδή στο σημείο όπου η ετοιμότητα των εργαζομένων και οι δυνατότητες του οργανισμού βρίσκονται αμφότερες σε υψηλό επίπεδο και ενισχύουν η μία την άλλη. Στο άλλο άκρο, το 16% παραμένει «στάσιμο», με χαμηλό επίπεδο δυνατοτήτων και περιορισμένη οργανωτική υποστήριξη.
Το υπόλοιπο ποσοστό όμως εμφανίζει αναντιστοιχία: Ένα 10% εμπίπτει στην κατηγορία «blocked agency», δηλαδή στην περίπτωση όπου οι εργαζόμενοι έχουν αναπτύξει υψηλές δεξιότητες, αλλά δεν διαθέτουν τα κατάλληλα συστήματα για να τις αξιοποιήσουν. Παράλληλα, ένα 5% εντάσσεται στην κατηγορία «unclaimed capacity», όπου οι οργανισμοί είναι έτοιμοι, αλλά οι εργαζόμενοι να έχουν προσαρμοστεί ακόμα.
Ωστόσο, το μεγαλύτερο ποσοστό εντάσσεται στην λεγόμενη «γκρίζα ζώνη» ή «ζώνη μετάβασης», μια κατάσταση στην οποία τόσο οι ατομικές δεξιότητες, όσο και οι οργανωτικές δομές βρίσκονται ακόμη υπό διαμόρφωση.
Το παραπάνω «χάσμα» παρατηρείται και σε επίπεδο διοίκησης. Μόλις ένας στους τέσσερις χρήστες AI που συμμετείχαν στην έρευνα (26%) δηλώνει ότι η ηγεσία του οργανισμού που εργάζεται έχει μια σταθερή και ευθυγραμμισμένη στάση γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Από την άλλη, τα ανώτερα στελέχη είναι πιο πιθανό να θωρούν ότι ο μετασχηματισμός με επίκεντρο την AI ενθαρρύνεται και ανταμείβεται εντός των οργανισμών.
Ως εκ τούτου προκύπτει μια εστία πίεσης εντός των οργανισμών, όπου η ανάγκη για άμεση απόδοση συγκρούεται με την ανάγκη για μετασχηματισμό. Το 65% των χρηστών AI φοβάται ότι θα μείνει πίσω αν δεν αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσαρμοστεί εγκαίρως.
Συγχρόνως, το 45% δηλώνει ότι αισθάνεται μεγαλύτερη ασφάλεια εστιάζοντας στους υφιστάμενους στόχους, αντί να αναδιαμορφώσει τον τρόπο εργασίας του με τη βοήθεια της AI. Και μόλις το 13% των χρηστών AI δηλώνει ότι επιβραβεύεται για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ακόμα και όταν δεν επιτυγχάνονται οι στόχοι.
Στο πλαίσιο αυτό η Microsoft υποστηρίζει ότι πλέον ο ρόλος όσων ηγούνται είναι να καταστήσουν την αλλαγή βιώσιμη. Αυτό προϋποθέτει την διαμόρφωση της κατάλληλης στρατηγικής σε ανώτερο επίπεδο, αλλά και συστημάτων επιβράβευσης για τους εργαζομένους με στόχο να ενθαρρύνουν την αλλαγή. Από εκεί και πέρα, οι managers είναι εκείνοι που καλούνται να υλοποιήσουν τη στρατηγική στην πράξη, καθώς τα δεδομένα δείχνουν ότι ο αντίκτυπος τους είναι καθοριστικός.
Το «Παράδοξο του Μετασχηματισμού» είναι, στον πυρήνα του, ένα συστημικό πρόβλημα. Και τα συστήματα δεν διορθώνονται από μόνα τους - απαιτούν ανασχεδιασμό, καταλήγει η έρευνα.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Οι ελληνικές επιχειρήσεις «αγκαλιάζουν» την AI, αλλά δεν... επενδύουν | 0 | 5 | 05-07-2026 |
| 2 | Эксперты выяснили, как российский бизнес относится к искусственному интеллекту | 0 | 0 | 05-03-2019 |
| 3 | Και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ψευδαισθήσεις: Γέμισε έκθεση της KPMG με ψεύτικες ιστορίες | -2 | 6 | 12-06-2026 |
| 4 | Ερευνα Intrum: Η Τεχνητή Νοημοσύνη καταλύτης για τη διαχείριση πληρωμών | 0 | 5 | 21-04-2026 |
| 5 | AI αλλάζει λάστιχα σε μισό χρόνο: Τα ρομπότ μπαίνουν στα συνεργεία | 5 | 7 | 15-05-2026 |
| 6 | EY: Το 84% των πολιτών χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη το τελευταίο εξάμηνο | 0 | 5 | 25-05-2026 |
| 7 | AI χωρίς «φρένα»: Εργαλεία αφαιρούν τις δικλίδες ασφαλείας | -2 | 6 | 25-05-2026 |
| 8 | Κομισιόν: Kενά χρηματοδότησης «φρενάρουν» την ελληνική καινοτομία | -2 | 6 | 04-06-2026 |
| 9 | Πώς το ΑΙ αναδιαμορφώνει τη συλλογική εργασία και τις ομάδες | 0 | 5 | 27-05-2026 |
| 10 | Ποιο θα είναι το επόμενο στάδιο εξέλιξης της AI | 0 | 5 | 02-05-2026 |