Российский рынок инфраструктуры для искусственного интеллекта переживает структурные изменения. Спрос на мощные графические ускорители смещается с обучения моделей в сторону инференса — их эксплуатации. Компании всё чаще рассматривают собственные вычислительные контуры как способ контролировать данные и снижать риски, связанные с использованием внешних программных интерфейсов приложений (API). В интервью CNews эксперт отрасли, директор по информационным технологиям «Рег.облако» Евгений Мартынов объясняет, почему конфигурации на базе Nvidia стали наиболее востребованными, какие открытые модели показывают результаты, сопоставимые с проприетарными, и как гибкие схемы оплаты влияют на экономику проектов. Отдельное внимание уделено требованиям регуляторов, которые делают локальную инфраструктуру обязательной для ряда отраслей.