Искусственный интеллект сегодня является одним из самых громких трендов для бизнеса. По данным ИТ-холдинга Т1, в 2026 году рынок ИИ в России растет почти вдвое быстрее остального ИТ-сектора. При этом компании внедряют нейросети не в качестве эксперимента, а как производственный инструмент, способный формировать новые источники доходов и заменять устаревшие операционные модели. Однако согласно данным исследования Boston Consulting Group (BCG), охватившего 1 250 глобальных компаний, реальную бизнес-ценность получают лишь 5% из них. Тогда как большинство спотыкается на организации процессов, не имея достаточных ресурсов, «переводчика» между бизнес-целями и инженерией и компетентной команды. При этом ИИ нужен не всем, многие бизнес-задачи успешно решаются с помощью классической CRM, грамотной архитектуры процессов и человеческой экспертизы, считает технический руководитель с международной экспертизой и предприниматель, прошедший путь от управления инженерными командами в глобальных международных корпорациях до создания собственного стартапа в области глубоких технологий с венчурным финансированием Максим Петриев. Он сформулировал собственный подход, который помогает предпринимателям не растрачивать бюджет на бесполезные ИИ-проекты. Его суть — в четкой постановке бизнес-задачи для нейросети. Как это работает, и какое правило спасает бюджет компании от бесконечных убыточных улучшений продукта, разбирались вместе с профессионалом.