Deep learning reveals nanoparticle shape from routine tracking analysis without new hardware

Дата публикации: 07-07-2026 20:20:06

Researchers at the University of Tokyo and the Innovation Center of NanoMedicine (iCONM) have developed an artificial intelligence (AI) approach that identifies the morphology of nanoparticles in liquid using data from standard nanoparticle tracking analysis (NTA), a widely used technique for particle sizing. The method achieved classification accuracies exceeding 80% for non-spherical nanoparticles without requiring modification of existing instruments.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Computer-guided electricity rapidly transforms flat nanofilms into 3D shapes on demand	6	7	13-07-2026
2	New method brings single-particle quality control to nanocrystal manufacturing	2	7	12-07-2026
3	Transparent nanosheets could shrink phone cameras while preserving high-resolution color images	2	7	09-07-2026
4	New ligand engineering strategy creates more active nanocluster catalysts	7	8	10-07-2026
5	Российские ученые первыми в мире научились заглядывать внутрь структуры полупроводниковых материалов с точностью до сотен нанометров	7	8	07-07-2026
6	Физики из Петрозаводска нашли новый метод обучения нейросети распознаванию образов	0	0	04-12-2018
7	Российские ученые создали метод отслеживания решений ИИ	0	0	10-04-2025
8	Supercharging silicon: Scientists pinpoint new ways to synthesize power source	7	8	01-07-2026
9	New superconductors identified, unlocking process that could yield thousands more	5	7	29-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: phys.org.