Продолжаем рассказывать о кейсах команд, которые уже подали заявки на Премию FINNEXT.
16 марта 2026 г. 9619
Кейсы
Продолжаем рассказывать о кейсах команд, которые уже подали заявки на Премию FINNEXT.
Суть кейса: CheckMateDB — инструмент для интеллектуального управления данными, который помогает быстро получать информацию из сложных структур, автоматизирует работу с базами данных и делает ее доступной даже для сотрудников без глубоких технических знаний.
В чем идея решения для IT?
Команда создала формат IT for IT: тестировщики получили инструмент, который дает быстрый доступ к данным без постоянного обращения к разработчикам, позволяет проверять данные без знания SQL, автоматизирует типовые операции и помогает собирать сложные запросы через конструктор.
А в чем ценность для бизнеса?
В формате IT for Business решение помогает сегментировать клиентскую базу, персонализировать коммуникации, анализировать поведение клиентов, выявлять скрытые тенденции, оценивать ROI каналов продаж и прогнозировать показатели на основе исторических данных. По оценке команды, персонализация может приносить до 40% больше дохода от маркетинговых кампаний.
Какие конкретно задачи решает CheckMateDB?
1. Сокращает время ожидания данных.
Раньше аналитики тратили до 40% рабочего времени на ожидание выгрузок от разработчиков. Визуальный конструктор запросов позволил им получать данные самостоятельно: пользователь задает, что нужно найти и проверить, а SQL строится автоматически.
2. Упрощает автотесты и снижает дублирование кода.
Вместо длинных SQL-запросов с JOIN, EXISTS и JSON/JSONB команда использует DSL-синтаксис, автогенерацию SQL, единый шлюз к БД, понятные проверки и структурированные Allure-отчеты. Дополнительно доступны Web UI для генерации классов и поиска тестовых данных и IDEA-плагин для шаблонного кода.
3. Ускоряет выполнение запросов.
Медленные SQL-запросы тормозили работу тестировщиков, особенно при высокой нагрузке. Встроенные инструменты анализа и оптимизации помогли ускорить работу подразделений тестирования до 70%.
4. Делает проверку целостности данных доступной без знания SQL.
Тестировщики получили возможность собирать сложные проверки через визуальный конструктор без ручного написания SQL. По оценке команды, это повысило качество тестирования до 60%, а специальные проверки «подозрительных доменов» снизили количество ошибок на 85%.
5. Упрощает миграцию данных между системами.
Единый подход к построению запросов для Oracle и PostgreSQL снижает количество ошибок, уменьшает объем ручной доработки и сокращает ресурсы на перенос и актуализацию данных.
Какими результатами можете поделиться?
С CheckMateDB нам удалось заметно ускорить работу с данными и повысить их качество на всех этапах — от аналитики и тестирования до миграции между системами.
Вот ключевые результаты:
— на 50% сократилось время миграции данных;
— на 60% повысилось качество тестирования благодаря визуальному конструктору и удобной отчетности
— на 70% ускорилась работа приложений после оптимизации SQL-запросов
— на 75% снизилось количество ошибок при миграции;
— на 100% сократилось время ожидания данных аналитиками;
— Скорость разработки увеличилась примерно в 2 раза, а ее стоимость, как и стоимость поддержки автотестов, сократилась до 20%.
Кроме того, CheckMateDB сделал работу с базами данных доступной не только для технических специалистов: сегодня с данными могут работать сотрудники без глубоких знаний SQL, а единый подход к работе с данными помогает выстраивать общие стандарты во всей организации.
Задача Премии FINNEXT – отметить команды и департаменты, которые внедряют новинки финтеха в банках, страховых, IT и других компаниях. Церемония пройдет 7 апреля в рамках 15-го ежегодного форума финансовых инноваций FINNEXT 2026.