Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

The influence of the technical condition of power equipment on the operating modes of CHP plants in a balancing electricity market

Дата публикации: 01-08-2026 21:00:00

Amid the ongoing transformation of power systems driven by increasing renewable energy integration, combined heat and power plants have become a critical flexible reserve ensuring grid stability and supply reliability. This study aims to comprehensively assess the impact of equipment technical condition on the capability of CHP plants to effectively function in the balancing electricity market. The research methodology encompassed analysis multi-year operational data analysis, expert inspections of main and auxiliary equipment, thermovision and acoustic diagnostics, and the development of a mathematical model for the equipment availability coefficient using exponential approximation methods to forecast degradation processes. Findings reveal that a substantial portion of equipment has been in operation for an extended period, resulting in reduced boiler efficiency, increased air in-leakage in the flue gas ducts, increased specific fuel consumption, and deterioration of the availability coefficient to below regulatory levels. The developed forecasting model demonstrates a consistent declining trend in the availability coefficient over the forecast horizon, creating significant risks for effective participation in the balancing market. A direct correlation between the availability coefficient and economic performance indicators has been established. The results confirm the necessity of transitioning from reactive to proactive reliability management through comprehensive equipment modernization and the implementation of digital technologies for forecasting technical condition, thereby ensuring CHP plant competitiveness and operational sustainability in market-driven power systems.

Основное содержимое страницы с новостью.

Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Влияние технического состояния энергетического оборудования на режимы работы ТЭЦ в условиях балансирующего рынка электроэнергии

https://doi.org/10.24223/1999-5555-2026-19-2-109-120

Аннотация

В условиях трансформации энергосистемы под влиянием роста доли возобновляемых источников энергии теплоэлектроцентрали приобретают ключевую роль как маневренный резерв, обеспечивающий стабильность энергоснабжения. Цель исследования комплексная оценка влияния технического состояния оборудования на способность ТЭЦ эффективно функционировать на балансирующем рынке электроэнергии. Методика исследования включала анализ эксплуатационных данных за многолетний период, экспертные обследования основного и вспомогательного оборудования, тепловизионную и акустическую диагностику, а также разработку математической модели коэффициента готовности с применением методов экспоненциальной аппроксимации для прогнозирования деградации оборудования. Установлено, что значительная часть оборудования имеет длительный срок эксплуатации, что приводит к снижению энергетической эффективности котлоагрегатов, увеличению присосов воздуха в газовоздушном тракте, росту удельных расходов топлива и ухудшению коэффициента готовности ниже нормативных значений. Разработанная модель прогнозирования демонстрирует устойчивую тенденцию снижения коэффициента готовности в перспективе, что создает серьезные риски для участия станции в балансирующем рынке. Выявлена прямая корреляционная зависимость между коэффициентом готовности и экономическими показателями работы станции. Результаты исследования подтверждают необходимость перехода от реактивного к проактивному управлению надежностью оборудования через комплексную модернизацию и внедрение цифровых технологий прогнозирования технического состояния для обеспечения конкурентоспособности ТЭЦ в условиях рыночной энергосистемы.

Об авторах

М. М. Султанов

Филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Волжском
Россия

404110, Волгоградская обл., г. Волжский, пр-кт им. Ленина, д. 69

М. Ю. Зимин

Филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Волжском
Россия

404110, Волгоградская обл., г. Волжский, пр-кт им. Ленина, д. 69

А. И. Куринной

Филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Волжском
Россия

404110, Волгоградская обл., г. Волжский, пр-кт им. Ленина, д. 69

Список литературы

1. Султанов М. М., Жильцов Е. В., Яковлева Е. Ю. Повышение эффективности работы ТЭЦ на балансирующем рынке за счет точного прогнозирования технико-экономических показателей. Электрические станции 2024; (7): 34 – 41.

2. Аникина И. Д., Елсуков Н. С. Оптимизация режимов ТЭЦ с парогазовым и паротурбинным энергоблоками для максимизации прибыли на балансирующем сегменте оптового рынка электроэнергии. Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики 2024; (5 – 6): 45 – 56.

3. Петров А. В., Семёнов К. А. Сравнительный анализ методов распределения затрат на ТЭЦ для целей тарифообразования и управления режимами. Энергетик 2023; (4): 34 – 39.

4. Козлов Д. Л., Тимофеева О. В. Оптимизация структуры генерирующих мощностей в энергосистеме с учётом конкурентоспособности когенерации. Научные труды ИСЭМ СО РАН. 2022; 72: 89 – 101.

5. Цифровизация и цифровая трансформация теплоэнергетики как фактор повышения эффективности / Е. Ю. Головина, Е. В. Самарина, Н. Е. Буйнов, М. В. Евлоева. Теплоэнергетика 2022; (6): 3 – 16.

6. Benalcazar P. Optimal sizing of thermal energy storage systems for CHP plants considering specific investment costs: A case study. Energy 2021; 234: 121323.

7. Шириев М. Д., Аквелиев Е. С. Возможности увеличения эффективности ТЭЦ за счёт оптимизации режимов работы. Современные мировые научные достижения в контексте глобальных вызовов. Серия: естественные и технические исследования. 2024: 214 – 217.

8. Прогнозирование суточного графика электропотребления рабочих дней с учетом метеофакторов для центральной энергосистемы Монголии / А. Г. Русина, О. Тувшин, П. В. Матренин. Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики 2022; 24(2): 98 – 107.

9. Моделирование тепловых электростанций при исследовании надёжности энергоснабжения и энергетической безопасности / Д. С. Крупенёв, В. М. Пискунова, А. Г. Гальфингер. Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики 2023; 25(2): 12 – 25.

10. Постановление Правительства РФ от 30.12.2018 № 1783 «Об особенностях функционирования розничных рынков электрической энергии и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации» (в ред. от 18.11.2023). Российская газета 2018; (303): 3 – 25.

11. Распоряжение Правительства РФ от 18.11.2020 № 3104-р «Концепция повышения надежности функционирования электроэнергетической системы России на период до 2035 года». Собрание законодательства РФ. 2020; (47): 7923.

Для цитирования:

Султанов М.М., Зимин М.Ю., Куринной А.И. Влияние технического состояния энергетического оборудования на режимы работы ТЭЦ в условиях балансирующего рынка электроэнергии. Надежность и безопасность энергетики. 2026;19(2):109-120. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2026-19-2-109-120

For citation:

Sultanov M.M., Zimin M.Yu., Kurinnoy A.I. The influence of the technical condition of power equipment on the operating modes of CHP plants in a balancing electricity market. Safety and Reliability of Power Industry. 2026;19(2):109-120. (In Russ.) https://doi.org/10.24223/1999-5555-2026-19-2-109-120

Просмотров: 100

JATS XML

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Multi-criteria sizing of hybrid renewable energy systems taking into account the reliability factor07.5202-08-2026
2A Probabilistic Approach to Load Modeling for Central HVAC Systems in Large Commercial Buildings for Retrofit Decisions Under Uncertainty05.927-08-2026
3Scaling Demand Flexibility: Building on 30 Years of Energy Efficiency Success06.713-08-2026
4Proposals for the classification of damage to structural elements of steam turbines04.3602-08-2026
5Mathematical model of flow distribution in an individual heating station04.6202-08-2026
6Power transmission failures in the Kostromaenergo branch of PJSC ROSSETI Center05.5302-08-2026
7Mathematical modeling of the cooling system for a 5.5 MW gas turbine engine05.4602-08-2026
8Thermal Reservoir Networks for Modularly Expandable Thermal Microgrids010.1913-08-2026
9A hybrid neural network approach for preventing accidents and leaks in pipelines and boiler rooms using video stream analysis04.101-08-2026
10Implementation Lessons and Future Pathways for Scalable Model Predictive Control in Large Commercial Buildings08.5917-08-2026

Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 4.88. Источник: www.sigma08.ru.